人工智能及创意科技理学硕士


课程名称 工智能及创意科技理学硕士
上课形式及修读年期 年全日制课程 / 两年兼读制课程
教学语言 英文
资历架构 资历架构级别: 6
出路 全球各行各业都大量需要人才丶到任何地方都可以就业,或继续深造
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为什麽在科技发挥天主教精神?


人类藉着天赋的智慧,在信息科技丶人工智能和创意科技等领域中作出了许多发明和有用的工具,不断大大改善和影响着人类生命。 但这些有威力的工具亦会被误用而做成伤害,例如沉迷丶色情媒体丶违反人性尊严的死亡文化丶和建於牺牲别人利益的经济科技竞争。 正确的天主教教育鼓励学生在发展事业谋生中,使用高科技为人类的共同利益作出贡献,紧守道德和社会责任,更好服务社会。

课程目标


人工智能及创意科技理学硕士(MScAICT)旨在:

  1. 为学生提供人工智能及创意科技领域全面而深入的理论知识与实践基础。
  2. 培养学生将人工智能技术应用於艺术丶设计丶音乐丶电影丶游戏及数码媒体等创意领域的能力,促进科技与创意融合创新。
  3. 提升学生的批判思维及分析能力,使其能够评估人工智能及创意科技相关概念丶理论与方法,并有效应对现实世界的挑战。
  4. 提供实践学习机会,让学生掌握人工智能演算法及创意科技工具的应用,运用真实数据开发切合业界需求的解决方案。
  5. 培养学生的专业操守丶伦理意识丶团队协作及沟通能力,促进跨学科合作,提升解决复杂问题的能力。
课程特色


此课程独特地结合了先进的人工智能知识与创意科技。

主要特色包括:

  1. 人工智能与创意科技的协同作用:专注於在艺术丶设计丶音乐丶游戏和媒体等创意领域应用人工智能,以推动创新。
  2. 基於行业的项目经验:强调通过真实世界项目和与行业夥伴的潜在合作进行实践和动手学习。
  3. 灵活的选修选项:学生可以选择进行研究项目以进行深入研究,或选择一系列选修课,以根据他们的职业目标定制与习。
课程学习成果


完成人工智能及创意科技理学硕士(MScAICT)课程後,学生应能够:

  1. 批判性地评估人工智能及创意科技相关的概念丶理论与原理。
  2. 掌握并应用先进技术能力,包括开发人工智能演算法丶运用人工智能及创意科技工具,以及处理真实世界数据集。
  3. 运用合适的人工智能及创意科技分析复杂现实问题,并设计有效的解决方案。
  4. 应用先进的人工智能及创意科技,设计丶开发及实施符合业界需求的人工智能软件应用及系统。
  5. 在人工智能丶资讯及通讯科技(ICT)及创意科技领域中,展现良好的沟通能力丶专业操守丶团队协作精神及伦理决策能力。
就业前景


毕业生可从事多种需要深入理解人工智能在创意产业应用的职业。

根据jobsDB 求职平台资料,与人工智能(AI)及机器学习(ML)相关的职位空缺数量持续增长,每月提供数百个就业机会。

潜在职位包括:

Admission

Admission Requirments

To be eligible for admission to the MScAICT Programme, applicants should meet the following qualifications:

Applicants whose qualifications are from institutions where English is not the medium of instruction must meet the following minimum English proficiency requirements:

学费


学费奖学金 必须按 http://sfu.edu/ 所载为准,这里仅为方便作非官式初步参考

2026/27学年人工智能及创意科技理学硕士(MScAICT)课程学费为 港币176,880元。

硕士课程学生可透过竞争性遴选申请 未来人才奖学金计划(FTSS),最高可获 港币100,000元奖学金。

此外,符合资格的申请人亦可申请由圣方济各大学提供的其他奖学金,以表扬卓越表现并减轻学习开支。

硕士课程校内升学奖学金 $50k .(应届学位课程毕业生申请升学此课程)

入学奖学金:$30k 。

SFU Empowerment Scholarship - $20k 为帮助成绩良好及有经济需要的新入学学生。

梁广榕奖学金 - $20k 愿意在学业和生活中发挥天主教价值的新入学信徒。

课程


Full-time (one year) study:

12 credits in Semester 1, 12 credits in Semester 2, 6 creditss in Semester 3 (summer)

Part-time (2 years) study:

Year 1

6 credits in Semester 1, 6 credits in Semester 2, 6 credits in Semester 3

Year 2

6 credits in Semester 1, 6 credits in Semester 2

Courses:

Core courses (21 credits)

Elective courses: take 3 three-credit elective courses or take research project (9 credits)

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